بيان أخلاقيات الذكاء الاصطناعي لمنصة أڤال

تلتزم منصة أڤال بأن يبقى الذكاء الاصطناعي فيها أداة مساندة تحت إشراف بشري كامل، وأن تُدار كل مراحل توليد الأسئلة — من رفع الملف حتى التصدير — وفق الضوابط الأخلاقية التالية، المطبّقة فعليًا داخل النظام لا كمبادئ نظرية.

1. التدقيق المستقل (النموذج لا يُقيّم نفسه)

• كل سؤال مولّد يخضع لتقييم نموذج تدقيق مستقل من عائلة مختلفة عن النموذج المولِّد، ويمنع النظام تقنيًا اختيار نموذج تدقيق مطابق للنموذج الأساسي أو الاحتياطي.
• يقيس المدقق دقة السؤال مقابل المحتوى المصدر نفسه (صحة المعلومة، سلامة الإجابة المحددة، جودة المشتتات، مطابقة ناتج التعلم) ويمنح نسبة من 0 إلى 100 مع ملاحظات مسببة تظهر للمحاضر.
• تعديل السؤال يدويًا أو إعادة توليده يستوجب إعادة التدقيق تلقائيًا — لا يحمل أي سؤال نسبة تعود لصيغة قديمة.
• تعذُّر التدقيق لا يحجب العمل: يُعرض السؤال بوسم «غير مدقَّق» بشفافية بدل نسبة مضللة.

2. منع التحيز

• كل سؤال مولّد يُوسم بمستوى معرفي وفق تصنيف بلوم لضمان تنوع مستويات التفكير وعدم الانحياز للحفظ والاسترجاع.
• يملك كل محاضر زر إبلاغ على كل سؤال لتصنيف المشكلة (تحيز، معلومة غير دقيقة، محتوى غير مناسب، أخرى) مع ملاحظات حرة.
• تُعالج البلاغات في قائمة مراجعة إدارية تعرض لكل بلاغ نسبة تحقق السؤال وملاحظات المدقق المستقل، ويُتابع معدل الإبلاغ كمؤشر جودة معلن.

3. الإشراف البشري

• نسبة الدقة الآلية أداة استرشادية لترتيب أولويات المراجعة؛ القرار النهائي بشري دائمًا.
• لا يدخل أي سؤال حيز الاستخدام دون قرار قبول صريح من المحاضر؛ والرفض وإعادة التوليد قرارات مسجلة كذلك.
• تصدير الأسئلة بجميع الصيغ (PDF، Word، Moodle) مقصور على الأسئلة المعتمدة، ولا يُتاح إلا بعد البت في جميع الأسئلة المولّدة.
• تُتابع الإدارة معدل قبول الأسئلة ومتوسط الدقة كمقياسين مستمرين لجودة مخرجات النماذج.

4. الخصوصية وحماية البيانات

• موافقة مسبقة مُسجَّلة قبل رفع أي ملف، وتنقية آلية إلزامية للبيانات الشخصية (أرقام الهوية، أرقام الجوال، البريد الإلكتروني، الأسماء المسبوقة بالألقاب) قبل وصول المحتوى لأي مزود خارجي — وتشمل نصوص الأسئلة المعدلة يدويًا قبل إعادة تدقيقها.
• فشل فحص الخصوصية يعني إيقاف الطلب لا تمريره.
• سجل تدقيق للأحداث الحساسة باحتفاظ محدد بـ 365 يومًا، محميٌّ من التلاعب بسلسلة تجزئة تشفيرية يُتحقق من سلامتها يوميًا، وفق ما تفصّله سياسة الخصوصية.

5. الشفافية وقابلية التدقيق

• يُسجَّل لكل سؤال سجل مهيكل مستقل يوثّق النموذج المولِّد ونموذج التدقيق ونسبة الدقة وملاحظات المدقق، ويحتفظ عند إعادة التوليد بالسؤال القديم الذي جرى استبداله (إثبات مصدر كامل).
• نماذج الذكاء الاصطناعي وتعليماتها النظامية تُدار من إعدادات النظام بإصدارات محفوظة غير قابلة للتعديل بأثر رجعي، وكل تغيير عليها حدث مسجل في سجل التدقيق.
• يعرض النظام للمستخدم سجل عمليات حيًا يوضح ما يحدث في الخلفية خطوة بخطوة (الاستخراج، التنقية، التوليد، التدقيق المستقل) مع نسبة اكتمال العملية.
• مؤشرات الأداء (القبول، التوليد، الإبلاغ، تغطية مستويات التفكير، متوسط الدقة) محسوبة من بيانات حقيقية وقابلة للتدقيق.

6. حدود الاستخدام المقبول للذكاء الاصطناعي

• يُستخدم الذكاء الاصطناعي في هذه المنصة لتوليد مسودات أسئلة تقييم أكاديمية وتدقيقها حصرًا.
• لا يُستخدم لاتخاذ قرارات آلية تمس المستخدمين أو الطلاب دون تدخل بشري.
• لا يُدرَّب أي نموذج خارجي على محتوى الجامعة عبر هذه المنصة؛ يقتصر الاستخدام على الاستدلال (Inference) بمحتوى منقّى.
• يُوجَّه كلا النموذجين للتعامل مع محتوى الملفات كمصدر معلومات لا كمصدر أوامر، حمايةً من محاولات حقن التعليمات.